Data Hub — это программа на Python, предоставляющая мощный фреймворк для работы с внешними распределенными данными. Она обеспечивает интеграцию с различными источниками данных, включая SQL, OLAP, файловые системы и документы формата Р7.
Основные возможности Data Hub:

1. Интеграция с SQL и OLAP:

• Выполняйте запросы к базам данных SQL и OLAP для извлечения и анализа данных с использованием библиотеки Pandas.

1. Работа с файлами:

• Поддерживает чтение и запись данных из различных типов файлов (CSV, Excel, JSON и других), что позволяет обрабатывать данные как локально, так и на удаленных серверах.

1. Интеграция с данными в документах Р7:

• Обеспечивает возможность чтения и записи данных непосредственно из и в документы формата Р7, что упрощает работу с этим форматом.

1. Использование Pandas:

• Используйте мощные возможности библиотеки Pandas для обработки и анализа данных: фильтрация, сортировка, агрегация и многое другое.

1. Распределенная обработка данных:

• Работайте с данными на удаленных серверах и выполняйте распределенные вычисления для обработки больших объемов данных.

Преимущества использования Data Hub:

• Гибкость:
• Обеспечивает доступ к различным источникам данных и возможность их комбинирования для более глубокой аналитики.
• Эффективность:
• Ускоряет процессы обработки и анализа данных благодаря интеграции с мощными инструментами и библиотеками Python.
• Удобство:
• Поддержка различных форматов файлов и возможность работы с документами Р7 делает Data Hub удобным инструментом для любой компании.

Data Hub представляет собой незаменимый инструмент для работы с данными в Enterprise среде, обеспечивая надежную и эффективную обработку больших объемов информации.

 JavaScript для обработки данных

Основное применение: JavaScript широко используется для разработки веб-приложений и работы на стороне клиента.
Встроенные возможности:

• Встроенные методы работы с массивами и объектами, такие как map(), reduce(), filter().

Асинхронность:

• Поддержка асинхронного программирования с помощью async/await, что полезно для работы с данными в реальном времени и взаимодействия с API.

Библиотеки и фреймворки:

• D3.js для визуализации данных и Chart.js для создания графиков.

Использование в браузере:

• JavaScript выполняется непосредственно в браузере, что позволяет обрабатывать данные на стороне клиента без необходимости обращения к серверу.

Python для обработки данных

Основное применение: Python популярен в области науки о данных, машинного обучения, автоматизации и аналитики.
Библиотеки и фреймворки:

• Pandas для работы с таблицами данных, NumPy для численных вычислений, SciPy для научных вычислений.

Простота и читаемость:

• Код на Python легко читать и писать, что делает его популярным среди аналитиков данных и разработчиков.

Машинное обучение и аналитика:

• Поддержка мощных библиотек для машинного обучения, таких как Scikit-learn, TensorFlow и PyTorch.

Среды выполнения:

• Python можно выполнять как локально на сервере, так и в облаке, что делает его гибким для обработки больших объемов данных.

Выбор между JavaScript и Python для обработки данных
Выбор языка для обработки данных зависит от конкретных задач и контекста применения:

• JavaScript: Подходит для обработки данных на стороне клиента и создания динамичных веб-приложений.
• Python: Благодаря своим мощным библиотекам и простоте использования, является идеальным выбором для анализа данных, научных вычислений и машинного обучения.

Для более сложных сценариев интеграции, таких как использование Python в табличном редакторе Р7 Офиса, можно воспользоваться внешними инструментами, такими как плагин XLDB и приложение Data HUB, чтобы комбинировать преимущества обоих языков.

 Python: Путь к Анализу Данных
Разработка на Python открывает двери в мир анализа данных и науки о данных. Использование Python позволяет стать полноценным дата-аналитиком благодаря следующим причинам:
Мощные библиотеки для аналитики:

• Python предлагает библиотеки, такие как Pandas, NumPy и SciPy, которые облегчают работу с большими объемами данных и сложными вычислениями.

Машинное обучение:

• С библиотеками, такими как Scikit-learn, TensorFlow и PyTorch, Python позволяет выполнять сложные задачи машинного обучения и искусственного интеллекта.

Читаемость и простота:

• Python известен своей простотой и читаемостью кода, что делает его доступным для начинающих аналитиков и удобным для опытных профессионалов.

Обширное сообщество:

• Python имеет одно из самых больших и активных сообществ разработчиков, что обеспечивает богатую базу знаний и поддержку.

JavaScript: Универсальность, но Ограниченная Специализация
Программирование на JavaScript не делает вас специализированным веб-программистом или аналитиком данных. JavaScript имеет свои преимущества, но ограничен в области анализа данных:
Веб-разработка:

• JavaScript изначально создавался для веб-разработки, и его основное применение — это создание интерактивных веб-приложений.

Ограниченные аналитические библиотеки:

• Хотя существуют библиотеки для визуализации данных, такие как D3.js и Chart.js, они не столь мощные и удобные для анализа данных, как библиотеки Python.

Асинхронность:

• JavaScript хорошо справляется с асинхронными операциями, что полезно для обработки данных в реальном времени, но может усложнить код для выполнения сложных аналитических задач.

Ограниченная специализация:

• JavaScript не предоставляет таких возможностей для глубокого анализа данных и машинного обучения, как Python.

 Почему Python Лучший Выбор для Анализа Данных
Выбирая Python для обработки данных, вы становитесь специалистом в области анализа данных и науки о данных, получая доступ к мощным инструментам и сообществу. Программирование на JavaScript не предоставляет таких возможностей для глубокого анализа данных и машинного обучения.
Для эффективной обработки данных и построения аналитических моделей Python является лучшим выбором. Он предоставляет специализированные инструменты и библиотеки, необходимые для глубокой аналитики и машинного обучения, в то время как JavaScript подходит для создания интерактивных веб-приложений и клиентских сценариев.


4o

Офисные пакеты всегда были ключевым инструментом для автоматизации бизнес-процессов в компаниях любого размера, от малых предприятий до крупных корпораций. Встроенный язык макросов упрощает и ускоряет выполнение рутинных задач, что повышает общую эффективность работы.
Преобразование документов MS Office в Р7 Офис
С использованием открытого стандарта документов на основе XML преобразование файлов MS Office в формат Р7 Офис проходит без проблем. Основное отличие заключается в поддерживаемом языке макросов.
Актуальность перехода на Р7 Офис
Многие отечественные компании на протяжении лет накопили значительное количество программ автоматизации с использованием VBA (Visual Basic for Applications) в Microsoft Office. В настоящее время существует острая необходимость в переводе всего унаследованного кода в формат отечественного офисного пакета Р7 Офис, где макросы пишутся на современном JavaScript.
Наши услуги
Мы предлагаем профессиональные услуги по переводу файлов MS Office с макросами в формат Р7 Офис. Наши специалисты гарантируют качественное и быстрое преобразование, позволяющее вашей компании продолжать эффективную автоматизацию бизнес-процессов.
Основные преимущества наших услуг:

• Профессиональный подход: Опытные специалисты с глубокими знаниями в области автоматизации.
• Современные технологии: Использование JavaScript для написания макросов.
• Быстрое выполнение: Оперативное преобразование файлов без потери качества.

Свяжитесь с нами, чтобы узнать больше о переводе макросов и автоматизации вашей компании с помощью Р7 Офис!

 Интеграция данных в табличный редактор Р7 Офиса: ODBC, OLEDB, XMLA и RestAPI
Да, в табличный редактор Р7 Офиса можно загружать данные из источников ODBC, OLEDB, XMLA и RestAPI. Однако, из-за контекста выполнения программы в веб-браузере, прямое получение данных из этих источников невозможно. Для этого необходимо создать собственный дата-прокси сервер, который предоставит API для интеграции с вашими данными.
Создание дата-прокси сервера для Р7 Офиса
Создание дата-прокси сервера является стандартной практикой веб-разработки, когда требуется безопасное обращение к защищенным или внешним источникам данных из веб-приложения. Дата-прокси сервер выполняет роль посредника между вашим веб-приложением и источником данных, обеспечивая безопасную и эффективную передачу информации.
Преимущества использования дата-прокси сервера

• Безопасность: Защищенный доступ к внешним и внутренним источникам данных.
• Эффективность: Оптимизированная передача данных между источником и веб-приложением.
• Гибкость: Возможность интеграции с различными источниками данных через ODBC, OLEDB, XMLA и RestAPI.

Создание собственного дата-прокси сервера позволит вам загружать данные из указанных источников в табличный редактор Р7 Офиса через соответствующее API, обеспечивая надежную и стабильную работу вашего веб-приложения.

 Интеграция Python в табличный редактор Р7 Офис с использованием XLDB и Data HUB
Прямое использование Python в табличном редакторе Р7 невозможно, так как основным языком для написания макросов и плагинов является JavaScript. Однако интеграция результатов расчетов, выполненных с использованием Python во внешних приложениях, возможна с помощью специальных инструментов, таких как плагин XLDB и приложение Data HUB в версии Enterprise.
Плагин XLDB для Р7 Офис
XLDB - мощный плагин, обеспечивающий интеграцию с различными источниками данных, включая внешние приложения, базы данных и сервисы API. Основные преимущества использования XLDB включают:

• Широкая поддержка источников данных: Подключение к базам данных, таким как ClickHouse, PostgreSQL, Oracle, MySQL, MS SQL, GreenPlum, MariaDB и Trino.
• Интеграция с внешними приложениями: Возможность передачи результатов расчетов, выполненных с использованием Python, в таблицы Р7.
• Расширенные возможности автоматизации: Автоматизация процессов обработки данных и улучшение аналитических возможностей табличного редактора Р7.

Data HUB для интеграции Python
Data HUB - это приложение, предоставляющее фреймворк для работы с данными в Python. Оно позволяет интегрировать результаты расчетов в таблицы документа Р7, обеспечивая гибкость и расширяемость обработки данных. Преимущества Data HUB включают:

• Мощный фреймворк для работы с данными: Использование Pandas и других библиотек Python для эффективной обработки больших объемов данных и выполнения сложных вычислений.
• Интеграция результатов расчетов: Легкая интеграция результатов расчетов из Python в таблицы Р7, улучшая аналитические возможности и точность данных.
• Гибкость и расширяемость: Инфраструктура для интеграции различных источников данных и выполнения сложных аналитических задач.

Хотя в табличном редакторе Р7 невозможно напрямую использовать Python, интеграция результатов расчетов из внешних приложений возможна с помощью инструментов XLDB и Data HUB. Это позволяет использовать мощные возможности Python для обработки данных и интегрировать их в документы Р7, обеспечивая более глубокий анализ и автоматизацию процессов.

FreeForm Application - это инструмент, предоставляющий пользователям возможность создания собственных приложений для работы с данными на основе ROLAP кубов. Он позволяет выбирать необходимые размерности и аналитику для отображения данных в табличной форме на формах ввода данных.
Основные Характеристики FreeForm Application

1. Создание приложений на основе ROLAP кубов:

• Пользователи могут создавать собственные приложения, используя данные из ROLAP кубов, которые предоставляют многомерную модель данных для анализа. Это обеспечивает глубинный анализ данных, необходимый для принятия стратегических решений.

2 Выбор размерностей и аналитики:

• Пользователи могут выбирать необходимые размерности и аналитику для отображения данных в приложении, что обеспечивает гибкость и точность в анализе данных. Это позволяет адаптировать приложение под специфические потребности организации.

3 Табличное отображение данных:

• Данные отображаются в табличной форме на формах ввода данных, что обеспечивает удобство в работе с данными и их анализе. Табличное представление делает процесс анализа интуитивно понятным и легким для восприятия.

4 Сбор информации для планирования и бюджетирования:

• FreeForm Application идеально подходит для сбора информации, необходимой для процессов планирования и бюджетирования. Пользователи могут анализировать данные и принимать информированные решения, что способствует эффективному управлению ресурсами и достижению финансовых целей.

Преимущества FreeForm Application

• Гибкость: Возможность выбора размерностей и аналитики позволяет пользователям создавать кастомизированные приложения, адаптированные к их уникальным потребностям.
• Интуитивный интерфейс: Табличное отображение данных делает процесс работы с приложением простым и понятным, что снижает время на обучение и повышает продуктивность.
• Мощный анализ данных: Использование ROLAP кубов позволяет проводить глубокий анализ данных, что важно для точного планирования и бюджетирования.
• Повышение эффективности: Возможность создания собственных приложений для анализа данных способствует более быстрому и точному принятию решений, что положительно сказывается на общей эффективности бизнеса.

FreeForm Application предоставляет уникальные возможности для создания приложений на основе ROLAP кубов, что делает его мощным инструментом для анализа данных и поддержки процессов планирования и бюджетирования. Благодаря гибкости в выборе размерностей и аналитики, интуитивному интерфейсу и мощным возможностям анализа данных, FreeForm Application помогает пользователям принимать информированные решения и эффективно управлять ресурсами

Выбор версии плагина Р7 Офис XLDB зависит от задач, которые вы планируете решать с его помощью. В настоящее время у нас доступны три версии плагина:

1. Free - базовый функционал для небольших задач.
2. Community - расширенные возможности для активного использования в командах.
3. Pro - полный набор функций для профессионального использования в бизнесе.

Enterprise версия плагина находится в разработке и будет доступна к концу первого квартала 2024 года.

• Чтобы подобрать оптимальную версию плагина XLDB для ваших нужд, оставьте свои контактные данные на нашем сайте. Наш менеджер свяжется с вами, предоставит подробную информацию и ответит на все ваши вопросы.

Как установить плагин в Р7 Офис
Шаг 1: Получение установочного файла
Для установки плагина в Р7 Офис вам понадобится установочный файл. Вы можете получить установочные файлы для версий Free и Community, оставив свою электронную почту на нашем сайте.
Шаг 2: Установка плагина
После получения установочного файла выполните следующие действия:

1. Откройте Р7 Офис на вашем компьютере.
2. Перейдите в меню "Файл" и выберите "Настройки".
3. Найдите раздел "Плагины" и нажмите "Установить новый плагин".
4. Укажите путь к скачанному установочному файлу и следуйте инструкциям на экране.

Шаг 3: Активация и настройка
После установки плагина:

1. Перейдите в раздел "Плагины" в меню "Настройки".
2. Найдите установленный плагин и активируйте его.
3. Настройте параметры плагина в соответствии с вашими потребностями.

Доступ к другим версиям
Версии Pro и Enterprise не находятся в публичном доступе. Для их получения оставьте свои контактные данные под карточкой необходимой версии на нашем сайте. Наш менеджер свяжется с вами для дальнейших инструкций и предоставления установочных файлов.

Преимущества использования плагинов Р7 Офис

• Увеличение производительности: Автоматизация рутинных задач и расширенные возможности.
• Простота использования: Легкая установка и настройка.
• Гибкость и масштабируемость: Поддержка различных версий для разных нужд.

Свяжитесь с нами, чтобы узнать больше о доступных версиях плагинов и выбрать оптимальную для вашего бизнеса!

Какие базы данных поддерживаются в плагине XLDB для Р7 Табличного Редактора?
Плагин XLDB для Р7 Табличного Редактора поддерживает подключение к широкому спектру баз данных, что делает его мощным инструментом для работы с данными. На сегодняшний день поддерживаются следующие базы данных:

• ClickHouse
• PostgreSQL
• Oracle
• MySQL
• MS SQL
• GreenPlum
• MariaDB
• Trino
• Серверы приложений
• 1C
• Форсайт

Если у вас есть запрос на подключение к другим базам данных, мы будем рады рассмотреть его. Пожалуйста, направьте ваш запрос в наш Telegram чат: XLDB_R7.

Преимущества использования плагина XLDB

• Широкая поддержка баз данных: Подключение к наиболее популярным и востребованным базам данных.
• Гибкость и масштабируемость: Легкость интеграции с различными системами.
• Поддержка и развитие: Постоянное обновление и возможность добавления новых баз данных по запросу.

Для получения дополнительной информации и консультации по использованию плагина XLDB, пожалуйста, свяжитесь с нами через наш Telegram чат или оставьте свои контактные данные на нашем сайте.

 Чтобы убедиться в работоспособности надстройки в Р7 Офис, выполните следующие шаги:

1. Создание подключения к базе данных
2. Для проверки можно воспользоваться общедоступной тестовой базой данных Clickhouse. Выполните следующие действия:

• Откройте Р7 Офис и перейдите в раздел с установленными надстройками.
• Выберите надстройку, которую хотите протестировать.
• Перейдите к настройкам подключения.

1. Настройка подключения
2. Введите следующие параметры для подключения к тестовой базе данных Clickhouse:

• Адрес подключения: https://play.clickhouse.com:443
• Логин: play

1. Тестирование подключения

• Нажмите кнопку "Подключиться".
• Убедитесь, что соединение установлено успешно и надстройка корректно взаимодействует с базой данных.

Дополнительные рекомендации

• Проверка функциональности: После успешного подключения выполните несколько запросов или операций для проверки полной функциональности надстройки.
• Обратная связь: Если у вас возникнут вопросы или проблемы с подключением, обратитесь в наш Telegram чат: XLDB_R7 для получения поддержки.

Преимущества тестирования надстроек

• Уверенность в работе: Убедитесь, что надстройка работает корректно перед началом полноценного использования.
• Обнаружение проблем: Выявите и устраните возможные проблемы на раннем этапе.

Свяжитесь с нами для получения дополнительной информации и консультации по использованию надстроек в Р7 Офис.

Если у вас возникли вопросы или проблемы при работе с плагином XLDB для Р7 Офис, наша команда готова помочь. Поддержка осуществляется через наш Telegram чат. Вот как вы можете получить помощь:

1. Задать вопрос в Telegram чате
2. Для получения оперативной поддержки и ответов на все интересующие вас вопросы, присоединяйтесь к нашему Telegram чату: XLDB_R7.
3. Преимущества поддержки в Telegram

• Быстрая обратная связь: Получайте ответы на свои вопросы в режиме реального времени.
• Общение с экспертами: Наши специалисты готовы помочь вам решить любые проблемы с плагином.
• Советы и рекомендации: Узнавайте о лучших практиках и эффективных способах использования плагина.

1. Другие способы связи
2. Если у вас нет доступа к Telegram, вы можете также связаться с нами через другие каналы, указанные на нашем сайте. Наша команда всегда готова оказать вам необходимую поддержку.

Преимущества использования поддержки

• Оперативное решение проблем: Быстрое устранение любых технических проблем.
• Профессиональная помощь: Консультации от специалистов с опытом работы с плагином XLDB.
• Улучшение производительности: Советы по оптимизации использования плагина для достижения лучших результатов.

Присоединяйтесь к нашему Telegram чату XLDB_R7 и получайте качественную поддержку по всем вопросам, связанным с плагином XLDB!.

Наш учебный курс охватывает широкий спектр тем, связанных с разработкой для Р7 Офис. В ходе обучения вы получите глубокие знания и практические навыки по следующим направлениям:

1. Отличия разработки MS Excel от Р7 Офис

• Особенности разработки в MS Excel
• Особенности разработки в Р7 Офис
• Основные отличия разработки для MS Excel и Р7 Офис

1. Основы JavaScript

• Типы данных
• Переменные
• Массивы
• Функции и многое другое

1. Отладка программного кода

• Зачем нужна отладка программного кода
• Когда нужно проводить отладку
• Как оперативно найти все ошибки в коде

1. Создание макросов

• Что такое макросы
• Какие задачи можно решать с помощью макросов
• Создание собственного макроса

1. Работа с объектной моделью документов Р7

• Что такое объектная модель документов
• Как работать с объектной моделью документов Р7

1. Архитектура приложений Р7 и ее влияние на разработку

• Особенности архитектуры приложений Р7
• Как архитектура приложений Р7 влияет на разработку

1. Создание плагина

• Этапы разработки плагина
• Создание собственного плагина

1. Интеграция с внешними источниками данных

• Какие источники данных можно интегрировать с плагином
• Как интегрировать плагин с внешними источниками данных

1. Подключение и использование внешних библиотек

• Для чего нужны внешние библиотеки
• Виды библиотек
• Как подключить внешние библиотеки

1. Публикация плагинов в магазине приложений Р7 Офис

• Как опубликовать плагин в магазине приложений Р7 Офис
• Как оформить всю необходимую документацию
• Возможные сложности при публикации плагина и способы их решения

Преимущества нашего курса

• Практическая направленность: Вы не только получите теоретические знания, но и научитесь применять их на практике.
• Комплексный подход: Курс охватывает все аспекты разработки для Р7 Офис, от основ JavaScript до публикации плагинов.
• Поддержка экспертов: Наши специалисты помогут вам разобраться с любыми вопросами и сложностями.

Запишитесь на курс и станьте профессионалом в разработке для Р7 Офис!

В офисном пакете Р7 Офис существуют два типа автоматизации действий пользователя: макросы и плагины.
Макросы в Р7 Офис

• Интеграция в документ: Макросы представляют собой скрипты автоматизации, которые интегрированы непосредственно в документ и действуют только в его рамках.
• Ограниченный интерфейс: Макросы не могут иметь отдельный пользовательский интерфейс, построенный на технологии HTML, CSS и JavaScript.
• Создание и отладка: Для создания макросов используется встроенный плагин «Макрос». Он ограничен по функциональности по сравнению с полноценными IDE, но не требует внешнего редактора. Включает простейший отладчик с возможностью установки точек останова и просмотра переменных.

Плагины в Р7 Офис

• Независимость от документов: Плагины представляют собой наборы файлов, упакованные как zip-архив с расширением .plugin и устанавливаются в приложение независимо от документов.
• Расширенные возможности интерфейса: Плагины могут иметь собственный пользовательский интерфейс, построенный с использованием HTML, CSS и JavaScript.
• Редакторы кода: Для создания плагинов можно использовать любые редакторы кода, поддерживающие JavaScript, такие как Microsoft Visual Studio Code.
• Отладка: Для отладки плагинов необходимо использовать ключ запуска приложения «--ascdesktop-support-debug-info». Это позволяет вызвать DevTools, представляющую собой среду отладки Chromium, на базе которой построен интерфейс редакторов Р7 Офис.

Основные отличия Р7 Офис от MS Office

1. Отсутствие записи действий пользователя: В Р7 Офис отсутствует возможность записывать действия пользователя в скрипт для последующего проигрывания, что доступно в MS Office.
2. Использование JavaScript: Р7 Офис использует скриптовый язык JavaScript для создания макросов и плагинов, в то время как MS Office использует VBA (Visual Basic for Applications).
3. Инструменты разработки: Макросы в Р7 Офис создаются и отлаживаются с помощью встроенного плагина «Макрос», а плагины требуют внешних редакторов и специальных ключей запуска для отладки.

Преимущества и недостатки

• Макросы:
• Преимущества: Не требуют внешних редакторов, интегрированы в документ.
• Недостатки: Ограниченные возможности интерфейса и функциональности.
• Плагины:
• Преимущества: Расширенные возможности интерфейса, независимость от документов, использование мощных редакторов.
• Недостатки: Требуют дополнительных настроек для отладки.

Изучение этих отличий поможет вам выбрать подходящий метод автоматизации в зависимости от ваших потребностей и предпочтений.

При разработке плагинов, надстроек и макросов для Р7 Офиса учитываются ряд архитектурных особенностей, которые важно учитывать для эффективной работы и избегания ошибок:

1. Отсутствие прямой работы с файловой системой компьютера: Р7 Офис не предоставляет возможности напрямую взаимодействовать с файлами на компьютере пользователя из плагинов или макросов.
2. Ограниченные возможности работы с API операционной системы и прикладных программ: Возможности взаимодействия с внешними приложениями и операционной системой ограничены для обеспечения безопасности.
3. Различия в структуре и модели данных: Макросы на VBA в Microsoft Office и плагины на JavaScript в Р7 Офисе имеют совершенно разные структуры и модели данных, что делает перенос существующего набора макросов сложным или даже невозможным.
4. Ограниченная структурируемость исходного кода: Использование JavaScript может привести к плохой структурируемости кода из-за особенностей языка, таких как его однопоточность и асинхронные функции.
5. Ограниченные возможности отладки: Отладка кода возможна только через инструмент встроенного в редактор DevTools, что затрудняет процесс отладки, особенно при сложных плагинах.
6. Сложности взаимодействия с графической оболочкой редактора: Плагины взаимодействуют с графической оболочкой Р7 Офиса через iframe, что может усложнить доступ к некоторым функциям и событиям.
7. Ограниченный доступ к данным документа в реальном времени: Получение доступа к оперативной информации о данных в документе требует запросов к "песочнице" редактора, что может вызвать ошибки и затруднить работу с данными.
8. Ограниченные возможности работы с внешними источниками данных: Взаимодействие с внешними серверами и API может быть затруднено из-за ограничений безопасности и проблем CORS.

Учитывая эти особенности, разработчики должны тщательно планировать и проектировать свои плагины, надстроек и макросы для Р7 Офиса, чтобы обеспечить их эффективную работу и совместимость с платформой.

Независимость от документа: Плагины в Р7 Офисе обладают полной независимостью от конкретного документа, что обеспечивает их универсальность и гибкость в использовании.
Интерфейс с пользователем: Возможность наличия интерфейса с пользователем в виде как встроенного, так и внешнего окна плагина позволяет создавать удобные и интуитивно понятные интерфейсы для взаимодействия с пользователем.
Подключение внешних скриптов: Плагины позволяют подключать большое количество внешних скриптов, что расширяет их функциональность и возможности в решении различных задач.
Решение разнообразных задач: В отличие от макросов, плагины предоставляют более широкие возможности в решении задач, включая не только редактирование документов, но и расширение функциональности редакторов и использование различных расширений исходных возможностей.
Разработка во внешних редакторах кода: Разработка плагинов возможна только во внешних редакторах кода, что обеспечивает удобство и гибкость в процессе создания и настройки функционала плагина.

config.json: Этот конфигурационный файл содержит полное описание плагина в формате JSON, включая название, способ эксплуатации и другие параметры, определенные разработчиком. Пример такого файла будет представлен ниже.
index.html: Этот файл либо описывает интерфейс плагина, либо загружает скрипт с описанием JavaScript кода. Путь к этому файлу должен соответствовать значению параметра "url" в файле config.json.
JavaScript файлы: Желательно иметь отдельный файл с JavaScript кодом, который может быть подключен к index.html. Этот файл должен содержать функцию инициализации плагина window.Asc.plugin.init(). Эта функция используется редактором при запуске плагина.
Папка translations: Эта папка содержит файлы с переводами интерфейса плагина на различные языки. Она включает файл langs.json, определяющий список поддерживаемых языков, а также файлы переводов с расширением языка (например, ru-RU.json для русского языка).
Прочие файлы и папки: В архиве также могут содержаться другие файлы, такие как скриптовые файлы, ресурсы и другие необходимые ресурсы для работы плагина.